google_calendar_mcp
Google Calendar MCP
Documentation
Google Calendar MCP
개요
Google Calendar와 연동되는 MCP stdio 서버입니다. Cursor 등에서 MCP 프로토콜로 일정을 조회, 생성, 상세 조회할 수 있습니다. 인증은 Google OAuth2를 사용합니다.
주요 기능
- Google Calendar API 연동
- MCP stdio 서버로 일정 조회, 생성, 상세 조회 기능 제공
- Google OAuth2 인증 처리
기술 스택
- Python 3.13 이상 (권장: 3.13.3)
- 패키지 매니저: uv
- MCP 서버: fastmcp
- Google API 연동: google-api-python-client, google-auth, google-auth-oauthlib
- 인증: OAuth2 (Google)
구현 기능 및 MCP 메서드
| 기능 | MCP 메서드 | 설명 |
|---|---|---|
| 1달 치 일정 보기 | list_month_events | 지정한 연/월의 모든 일정 목록 조회 |
| 특정 일자 일정 보기 | list_day_events | 지정한 날짜의 모든 일정 목록 조회 |
| 일정 상세 보기 | get_event_detail | 일정 ID로 상세 정보 조회 |
| 일정 등록 | create_event | 새로운 일정 생성 (참여자(이메일) 추가 가능) |
| 일정 수정 | update_event | 일정 ID로 일정 정보 수정 (제목, 시간 등) |
| 일정 삭제 | delete_event | 일정 ID로 일정 삭제 |
| 빈 시간 찾기 | find_free_slots | 특정 날짜의 N분 이상 빈 시간대 찾기 (회의 시간 조율에 유용) |
1. uv 설치 (최초 1회만)
macOS/Homebrew
brew install uv
또는 공식 설치 스크립트
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows (PowerShell)
iwr -useb https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
2. MCP 패키지 다운로드
git clone https://github.com/AnByoungHyun/google_calendar_mcp.git
cd google_calendar_mcp3. 패키지 설치
uv sync- 위 명령어 한 줄로 모든 패키지가 자동 설치됩니다.
4. Cursor MCP 등록 예시
`.cursor/mcp.json` 예시:
{
"mcpServers": {
...
"google-calendar": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "", "run", "google_calendar_mcp"]
}
}
}참고 및 문의
- Google Calendar API 공식 문서: https://developers.google.com/calendar/api
- MCP/fastmcp 문서: https://github.com/anysphere/fastmcp
> 별도의 가상환경/venv 명령은 필요 없습니다. uv가 자동으로 안전한 환경을 만들어줍니다.
> 설치/실행 중 궁금한 점이 있으면 언제든 문의해 주세요!
Frequently asked questions
What is google_calendar_mcp?
google_calendar_mcp is Google Calendar MCP
How do I install google_calendar_mcp?
Open the GitHub repository and follow its README. Most MCP servers are added to your client's MCP config, then called by your agent.
Is google_calendar_mcp open source?
Yes — it is hosted on GitHub at https://github.com/AnByoungHyun/google_calendar_mcp.
Related MCP tools
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.
Automate browser based workflows with AI
Hindsight: Agent Memory That Learns
A privacy-first app that strips AI watermarks from content you own.
Agent framework and applications built upon Qwen>=3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.
The power of Claude Code / GeminiCLI / CodexCLI + [Gemini / OpenAI / OpenRouter / Azure / Grok / Ollama / Custom Model / All Of The Above] working as one.
Run your own MCP server? See who uses it and what to fix.
Measure it with TrackMCP