楼宇大数据服务

该MCP服务提供全面的楼宇和办公地址信息查询功能，包括企业办公地址查询、楼宇信息查询等，帮助用户进行地理分布分析和楼宇入驻分析。

主要功能

• 🔍 企业关键词模糊搜索
• 🏢 企业办公地址查询
• 📊 办公地址统计分析
• 🏗️ 楼宇信息查询

环境要求

• Python 3.10+
• 依赖包：python-dotenv, requests, mcp

本地快速启动

1. 克隆项目

git clone https://github.com/handaas/building-mcp-server
cd building-mcp-server

2. 创建虚拟环境&安装依赖

python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 环境配置

复制环境变量模板并配置：

cp .env.example .env

编辑 `.env` 文件，配置以下环境变量：

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key

4. streamable-http启动服务

python server/mcp_server.py streamable-http

服务将在 `http://localhost:8000` 启动。

支持启动方式 stdio 或 sse 或 streamable-http

5. Cursor / Cherry Studio MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "handaas-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

STDIO版安装部署

设置Cursor / Cherry Studio MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "building-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "mcp", "run", "{workdir}/server/mcp_server.py"],
      "env": {
        "PATH": "{workdir}/mcp_env/bin:$PATH",
        "PYTHONPATH": "{workdir}/mcp_env",
        "INTEGRATOR_ID": "your_integrator_id",
        "SECRET_ID": "your_secret_id",
        "SECRET_KEY": "your_secret_key"
      }
    }
  }
}

使用官方Remote服务

1. 直接设置Cursor / Cherry Studio MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "building-mcp-server":{
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.handaas.com/building/building_bigdata?token={token}"  
      }
  }
}

注意：integrator_id、secret_id、secret_key及token需要登录 https://www.handaas.com/ 进行注册开通平台获取

可用工具

1. building_bigdata_fuzzy_search

功能: 企业关键词模糊查询

根据提供的企业名称、人名、品牌、产品、岗位等关键词模糊查询相关企业列表。

参数:

• `matchKeyword` (必需): 匹配关键词 - 查询各类信息包含匹配关键词的企业
• `pageIndex` (可选): 分页开始位置
• `pageSize` (可选): 分页结束位置 - 一页最多获取50条数据

返回值:

• `total`: 总数
• 其他企业相关信息

2. building_bigdata_office_address_details

功能: 企业办公地址详情查询

根据特定的企业标识信息，查询和返回企业的办公地址相关数据，包括办公地址总数、每个城市的办公地址详细信息等。

参数:

• `matchKeyword` (必需): 匹配关键词 - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业id
• `address` (可选): 地区 - 支持筛选省/市，输入示例："广东省,广州市"
• `pageIndex` (可选): 分页开始位置
• `keywordType` (可选): 主体类型 - name：企业名称，nameId：企业id，regNumber：注册号，socialCreditCode：统一社会信用代码
• `pageSize` (可选): 分页结束位置 - 一页最多获取10条数据

返回值:

• `total`: 总数
• `resultList`: 列表结果
  • `officeAddress`: 地址
  • `officeSourceType`: 地址来源
  • `officeSettleType`: 入驻方式 - 工商注册入驻，办公地址入驻
  • `estateName`: 所在楼宇
  • `estateId`: 楼宇id

3. building_bigdata_office_address_stats

功能: 企业办公地址统计分析

根据特定的企业标识信息，查询和返回企业的办公地址相关数据，包括办公地址城市、每个城市的办公地址数量等。

参数:

• `matchKeyword` (必需): 匹配关键词 - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业id
• `keywordType` (可选): 主体类型 - name：企业名称，nameId：企业id，regNumber：注册号，socialCreditCode：统一社会信用代码

返回值:

• `officeCityStats`: 办公地址分布统计
  • `city`: 办公城市
  • `count`: 办公地址数量

4. building_bigdata_building_query

功能: 楼宇信息查询

支持通过楼宇名称、楼宇类型等查询指定地区的全部楼盘信息，包括楼宇名称、楼宇别名、楼宇地址、楼宇类型、楼宇入驻企业数量等。

参数:

• `matchKeyword` (可选): 查询关键词 - 查询楼宇名称/楼宇别名包含关键词的楼盘
• `pageIndex` (可选): 分页开始位置
• `address` (可选): 地区 - 支持筛选省/市，输入示例："广东省,广州市"
• `pageSize` (可选): 分页结束位置 - 一页最多获取10条数据
• `estatePropertyType` (可选): 楼宇类型 - 写字楼，产业园，综合体，公寓酒店，展会中心

返回值:

• `total`: 总数
  • `estateName`: 楼宇名称
  • `estateId`: 楼宇id
  • `estateAliasName`: 楼宇别名
  • `estateAddress`: 楼宇地址
  • `estatePropertyType`: 楼宇类型
  • `estateEnterpriseCount`: 楼宇入驻企业数量

使用场景

1. 企业内部管理: 了解办公地址布局和楼宇分布

2. 商业分析: 进行市场地理分布分析

3. 政府机构: 企业信息核实或决策辅助

4. 房地产行业: 楼宇入驻情况分析

5. 商业合作: 查找特定区域的企业分布

6. 市场调研: 区域商业活跃度分析

使用注意事项

1. 企业全称要求: 在调用需要企业全称的接口时，如果没有企业全称则先调取building_bigdata_fuzzy_search接口获取企业全称

2. 分页限制: 办公地址查询一页最多获取10条数据，企业搜索一页最多获取50条数据

3. 地区筛选: 支持按省市进行地区筛选，格式为"省份,城市"

4. 楼宇类型: 支持按写字楼、产业园、综合体等类型筛选

使用提问示例

building_bigdata_fuzzy_search (企业关键词模糊搜索)

1. 帮我查找包含"腾讯"关键词的企业信息

2. 搜索与"阿里"相关的企业列表

3. 查询名称中包含"抖音"的公司

building_bigdata_office_address_details (企业办公地址详情查询)

1. 查询腾讯科技有限公司的办公地址详情

2. 阿里巴巴集团在北京有哪些办公地点？

3. 抖音在上海的办公地址信息

building_bigdata_office_address_stats (企业办公地址统计分析)

1. 统计腾讯在全国各个城市的办公地址分布

2. 阿里巴巴的办公地址城市分布情况

3. 华为在各个城市的办公地址数量统计

building_bigdata_building_query (楼宇信息查询)

1. 查询深圳市南山区的写字楼信息

2. 搜索北京中关村的产业园楼宇

3. 查找上海浦东新区的综合体楼宇信息