LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

Setup

MCP Serverの設定（Cursor、Claude Desktop）を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。

LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension（.dxtファイル）を使って簡単にインストールできます。

1. リリースページから最新の`lapras-mcp-server.dxt`をダウンロード

2. Claude Desktopの設定画面を開く

3. ダウンロードした`.dxt`ファイルを設定画面にドラッグ＆ドロップ

4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定（LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください）

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

> [!IMPORTANT]

> Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。

> また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。

> 例: `"args": ["LAPRAS_API_KEY=", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]`

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いの`settings.json`ファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。

• Windows: `C:\Users\\.gemini\`
• macOS / Linux: `~/.gemini/`

> [!NOTE]

> `gemini.conf.toml` を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。

> ```toml

> [mcpServers.lapras]

> command = "npx"

> args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

>

> [mcpServers.lapras.env]

> LAPRAS_API_KEY = ""

> ```

General notes

> [!WARNING]

> AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。

> 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

Examples

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私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

Tools

`search_job` 求人検索

• キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
• 使用例: `search_job` ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得

`get_job_detail` 求人詳細取得

• 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
• 使用例: `get_job_detail` ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得

`get_experiences` 職歴一覧取得

• LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
• 使用例: `get_experiences` ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得

`create_experience` 職歴新規追加

• LAPRASに新しい職歴情報を追加
• 使用例: `create_experience` ツールを呼び出し、新しい職歴を登録

`update_experience` 職歴更新

• LAPRASに登録されている職歴情報を更新
• 使用例: `update_experience` ツールを呼び出し、既存の職歴を更新

`delete_experience` 職歴削除

• LAPRASに登録されている職歴情報を削除
• 使用例: `delete_experience` ツールを呼び出し、指定した職歴を削除

`get_job_summary` 職務要約取得

• LAPRASに登録されている職務要約を取得
• 使用例: `get_job_summary` ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得

`update_job_summary` 職務要約更新

• LAPRASに職務要約を登録または更新
• 使用例: `update_job_summary` ツールを呼び出し、職務要約を更新

`get_want_to_do` キャリア志向取得

• LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
• 使用例: `get_want_to_do` ツールを呼び出し、やりたいことを取得

`update_want_to_do` キャリア志向更新

• LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
• 使用例: `update_want_to_do` ツールを呼び出し、やりたいことを更新

`get_tech_skill` テックスキル取得

• LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格

一覧（スキルID・スキル名・経験年数）を取得

• 使用例: `get_tech_skill` ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認

`update_tech_skill` テックスキル更新

• 経験技術・スキル・資格と経験年数（実数値）を指定して、LAPRASのテックスキルを更新
• 使用例: `update_tech_skill` ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映

> [!NOTE]

> 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。

> APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。