InfoLeg MCP Server

Servidor basado en Python que implementa el Model Context Protocol (MCP) para proveer una interfaz de interacción directa con la base de datos de InfoLeg (Información Legislativa de la República Argentina).

Con este servidor, un agente de IA (como Claude) puede buscar normas, leer sus textos originales o actualizados, rastrear el historial de modificaciones de una ley y buscar organismos emisores, todo sin salir del contexto de la conversación.

Capacidades y Herramientas

El servidor expone diversas herramientas estandarizadas para interactuar con InfoLeg:

Búsqueda y Navegación

• buscar_normas: Búsqueda avanzada de normas jurídicas usando múltiples filtros (texto libre, número, tipo, dependencias, fechas). Soporta operadores lógicos (AND, OR, NOT, `*`).
• ver_norma: Obtiene los metadatos completos y sumario de una norma a partir de su ID único.

Textos de Normas

• obtener_texto_actualizado: Retorna el texto VIGENTE de una norma (con modificaciones aplicadas). Se devuelve de forma paginada para optimizar el consumo de contexto.
• obtener_texto_original: Retorna el texto ORIGINAL de una norma tal cual fue sancionada.

Trazabilidad y Modificaciones

• ver_normas_que_modifica: Rastrea el impacto de una norma indicando qué otras normas anteriores modificó, derogó o complementó.
• ver_normas_que_la_modifican: Muestra el historial de alteraciones que recibió una norma por parte de normas posteriores.

Dependencias y Tipos

• buscar_dependencias: Búsqueda por nombre (fuzzy search) para encontrar el ID de organismos emisores (ej. AFIP, Ministerios).
• get_dependencia_by_id: Obtiene los datos exactos de una dependencia a partir de un ID conocido.
• Recurso `tipos-norma`: Catálogo de tipos de norma (Leyes, Decretos) con su ID y nombre. Ideal para consultar antes de realizar búsquedas.

Instalación y Uso Local

Este proyecto utiliza uv para la gestión de dependencias.

1. Instalar dependencias:

uv sync

2. Ejecutar el servidor:

uv run python ./src/server.py

Docker

Para ejecutar el servidor en un contenedor:

1. Construir la imagen:

docker build -t infoleg-mcp .

2. Ejecutar el contenedor:

docker run -p 8000:8000 infoleg-mcp

El servidor estará disponible en `http://localhost:8000` y el endpoint de conexión MCP es `http://localhost:8000/sse`.

Conectar MCP

Para usarlo como conector el servidor debe ser accesible vía HTTPS. Podes desplegar la imagen de Docker en un servicio de nube (GCP, AWS, etc) o exponerlo en un servidor local usando una herramienta como `ngrok`.

Pasos para agregarlo en Claude

1. En Claude.ai Configuración > Conectores > Agregar Conector Personalizado.

2. Pega la URL HTTPS de tu servidor desplegado incluyendo el endpoint `/sse` (ej: `https://tu-dominio.com/sse`).

3. Verifica que el agente tenga acceso a las tools para interactuar con InfoLeg