gemini-mcp
MCP сервер для интеграции с Gemini AI
Documentation
Gemini MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Gemini AI. Предоставляет инструменты для выполнения запросов к Gemini через Claude Code.
Возможности
- gemini_query - базовые запросы к Gemini AI
- gemini_unsafe - запросы с автоподтверждением небезопасных операций
- Работа через stdio transport
- Интеграция с Claude Code через MCP протокол
Установка
Требования
- Node.js
- Установленный gemini CLI
- API ключ Gemini
Быстрый старт
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/Stesm/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp2. Установите зависимости:
npm install3. Соберите проект:
npm run build4. Добавьте MCP сервер в Claude Code:
claude mcp add gemini node /path/to/gemini-mcp/dist/index.js -e GEMINI_API_KEY=your_api_keyКонфигурация
Переменные окружения
- `GEMINI_API_KEY` - API ключ для Gemini AI (обязательно)
Альтернативный способ подключения
Добавьте в конфигурацию Claude Code (`~/.config/claude-code/claude_desktop_config.json`):
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/gemini-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}Использование
После подключения к Claude Code доступны два инструмента:
gemini_query
Базовый инструмент для отправки запросов в Gemini AI.
Параметры:
- `prompt` (string, required) - текст запроса
gemini_unsafe
Инструмент для запросов с автоподтверждением небезопасных операций.
Параметры:
- `prompt` (string, required) - текст запроса
- `auto_confirm` (boolean, optional) - автоматически подтверждать операции
Разработка
Команды
# Установка зависимостей
npm install
# Сборка проекта
npm run build
# Запуск сервера
npm start
# Разработка (сборка + запуск)
npm run devСтруктура проекта
├── src/
│ └── index.ts # MCP сервер с инструментами Gemini
├── dist/ # Скомпилированный JavaScript
├── package.json # Конфигурация и зависимости
├── tsconfig.json # Конфигурация TypeScript
└── CLAUDE.md # Документация для Claude CodeАрхитектура
1. MCP Server - использует @modelcontextprotocol/sdk
2. Transport - StdioServerTransport для коммуникации с Claude Code
3. Tools - инструменты для работы с Gemini CLI
4. Command Execution - spawn процессы для вызова gemini CLI
Лицензия
MIT
Автор
Created with Claude Code
Frequently asked questions
What is gemini-mcp?
gemini-mcp is MCP сервер для интеграции с Gemini AI
How do I install gemini-mcp?
Open the GitHub repository and follow its README. Most MCP servers are added to your client's MCP config, then called by your agent.
Is gemini-mcp open source?
Yes — it is hosted on GitHub at https://github.com/Stesm/gemini-mcp and has 1 stars.
Related MCP tools
🔥 Official Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping and search to Cursor, Claude and any other LLM clients.
Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.
Enhanced MCP server for interactive user feedback and command execution in AI-assisted development, featuring dual interface support (Web UI and Desktop Application) with intelligent environment detection and cross-platform compatibility.
A powerful Zotero AI and MCP plugin with ChatGPT, Gemini 3.7, Claude Fable 5, Claude Opus 5, DeepSeek V4, Grok, OpenRouter, Kimi k3, GLM 5.3, SiliconFlow, GPT-oss, Gemma 4, Qwen 3.8
Connect your browser to AI models. Just use Dia on Chrome, Arc or Firefox.
文颜 MCP Server 可以让 AI 自动将 Markdown 文章排版后发布至微信公众号。
Run your own MCP server? See who uses it and what to fix.
Measure it with TrackMCP