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mcp_video_download_url_parser

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MCP Video Download URL Parser

1 stars PythonOthers Updated Mar 25, 2026

Documentation

MCP Video Download URL Parser

这是一个基于MCP的视频下载工具,支持从抖音、TikTok等平台下载无水印视频。

功能特点

  • 支持从抖音、TikTok、哔哩哔哩等平台下载无水印视频
  • 使用Playwright模拟浏览器环境,绕过网站的防爬措施
  • 自动提取视频标题和下载链接
  • 支持自定义下载路径
  • 支持作为MCP服务运行

安装依赖

bash
# 安装Python依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 安装Playwright浏览器
playwright install

使用方法

作为MCP服务运行

bash
uv run --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ main.py

然后可以通过MCP调用`download_video`函数:

python
# MCP调用示例
result = await mcp_video_url_parser_download_video(url="https://v.douyin.com/your_video_id/", output_path="D:\\视频")

直接使用测试脚本

bash
# 使用默认测试URL
uv run direct_test.py

# 指定视频URL
uv run direct_test.py "https://v.douyin.com/your_video_id/"

技术实现

本工具使用了两种方式来提取视频URL:

1. Playwright模拟浏览器(主要方法):

    2. API直接请求(备用方法):

      防爬措施解决方案

      snapany.com网站有严格的防爬措施,包括:

      1. 请求头验证:需要特定的请求头,如g-timestamp和g-footer

      2. Cookie验证:需要有效的会话Cookie

      3. 浏览器指纹:检查浏览器环境、Canvas指纹等

      4. 动态签名生成:可能基于多种因素动态生成签名

      我们通过使用Playwright完全模拟浏览器环境,成功绕过了这些防爬措施。Playwright提供了真实的浏览器环境,包括JavaScript执行、Cookie管理和请求拦截等功能,使我们能够像真实用户一样与网站交互。

      注意事项

      • 本工具仅用于学习和研究目的
      • 请遵守相关平台的使用条款和版权规定
      • 不要过于频繁地使用,以避免对目标网站造成压力

      安装和执行

      通过Smithery安装

      要通过Smithery为Claude Desktop自动安装MCP Video Download URL Parser:

      bash
      npx -y @smithery/cli install @tansunyj/mcp_video_download_url_parser --client claude

      手动安装

      1. 克隆仓库:`git clone https://github.com/tansunyj/mcp_video_download_url_parser.git`

      2. 进入目录:`cd mcp_video_download_url_parser`

      3. 安装依赖:`pip install -r requirements.txt`

      4. 启动MCP服务器:`python main.py`

      配置Claude Desktop或Cursor

      1. 添加以下配置:

      json
      {
          "mcpServers": {
              "video-url-parser": {
                  "command": "python",
                  "args": [
                      "/path/to/mcp_video_download_url_parser/main.py"
                  ],
                  "env": {}
              }
          }
      }

      在魔塔社区(Cursor)部署配置

      要在魔塔社区上部署此MCP服务,请按照以下步骤操作:

      1. 上传项目:将项目上传到魔塔社区平台

      2. 配置服务:在魔塔社区控制台中,找到"MCP服务配置"部分,添加以下配置信息:

      json
      {
        "name": "video-url-parser",
        "description": "视频下载解析工具",
        "version": "1.0.0",
        "main": "main.py",
        "requirements": ["playwright", "asyncio", "aiohttp", "beautifulsoup4"],
        "environmentVariables": {
          "DOWNLOAD_PATH": "./downloads"
        }
      }

      3. 开启服务:在魔塔社区控制台中,找到已添加的服务,点击"开启服务"按钮

      4. 服务调用:在魔塔社区中,可以通过以下方式调用该服务:

      python
      # 调用示例
      result = await mcp_video_url_parser_download_video(
          url="https://v.douyin.com/your_video_id/", 
          output_path="指定保存路径"
      )

      5. 常见问题排查

        使用示例

        配置完成后,可以使用如下提示:

        • "下载这个视频:[video_url]"
        • "将这个视频保存到D:/videos目录:[video_url]"

        环境变量

        • `DOWNLOAD_PATH`:保存下载视频的路径(默认:./downloads)

        开发

        要参与开发:

        bash
        git clone https://github.com/tansunyj/mcp_video_download_url_parser.git
        cd mcp_video_download_url_parser
        python -m pytest tests/

        安全性

        此MCP服务器在您的本地机器上运行。虽然它不执行任意代码,但在解析来自不受信任来源的URL时请小心。

        致谢

        本项目使用SnapAny.com的API进行视频解析和下载。

        许可证

        MIT许可证


        GitHub repo

        Frequently asked questions

        What is mcp_video_download_url_parser?

        mcp_video_download_url_parser is MCP Video Download URL Parser

        How do I install mcp_video_download_url_parser?

        Open the GitHub repository and follow its README. Most MCP servers are added to your client's MCP config, then called by your agent.

        Is mcp_video_download_url_parser open source?

        Yes — it is hosted on GitHub at https://github.com/xhpxhpxhp/mcp_video_download_url_parser and has 1 stars.

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