Yandex-tracker-MCP
Yandex Tracker
Documentation
Техническое задание: MCP сервер для Яндекс.Трекер
Общие сведения
Проект: MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Яндекс.Трекер
Платформа: Node.js
Режим работы: stdio
API версия: Яндекс.Трекер REST API v 2
Цель проекта
Создание MCP сервера, обеспечивающего взаимодействие AI-ассистентов с системой управления
задачами Яндекс.Трекер через стандартизированный протокол MCP.
Архитектура и технические требования
Основные компоненты
1. MCP Server Core
Реализация протокола MCP версии 2024 - 11 - 05
Обработка stdio коммуникации
Управление жизненным циклом соединения
2. Yandex Tracker API Client
HTTP клиент для взаимодействия с API Яндекс.Трекер
Аутентификация через OAuth токен
Обработка rate limiting и ошибок
3. Data Models
Типизированные модели для объектов Трекера (задачи, проекты, пользователи)
Валидация входящих и исходящих данных
Технологический стек
Runtime: Node.js 18+
Язык: TypeScript
HTTP клиент: axios
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
Валидация: zod
Логирование: pino
Функциональные требования
Обязательные инструменты (tools)
1. Управление задачами
create_issue
Создание новой задачи
Параметры: summary, description, queue, type, priority, assignee, components, labels
Возврат: объект созданной задачи с ключомget_issue
Получение информации о задаче по ключу
Параметры: issueKey
Возврат: полная информация о задачеupdate_issue
Обновление существующей задачи
Параметры: issueKey, поля для обновления
Возврат: обновленный объект задачиsearch_issues
Поиск задач по критериям
Параметры: query (язык запросов Трекера), sort, limit, offset
Возврат: список найденных задачtransition_issue
Изменение статуса задачи
Параметры: issueKey, transition, comment
Возврат: обновленная задача2. Комментарии
add_comment
Добавление комментария к задаче
Параметры: issueKey, text, summonees
Возврат: объект созданного комментарияget_comments
Получение комментариев задачиПараметры: issueKey, limit, offset
Возврат: список комментариев3. Управление проектами
get_queues
Получение списка очередей
Параметры: expand, filter
Возврат: список доступных очередейget_queue
Получение информации об очереди
Параметры: queueKey, expand
Возврат: детальная информация об очереди4. Пользователи и права
get_myself
Получение информации о текущем пользователе
Возврат: профиль пользователяsearch_users
Поиск пользователей
Параметры: query, limit
Возврат: список найденных пользователейРесурсы (resources)
1. Конфигурация
config://yandex-tracker/settings
Текущие настройки подключения
Информация об авторизации (без токена)
Базовый URL API2. Схемы и метаданные
schema://yandex-tracker/issue-types
Доступные типы задач в организацииschema://yandex-tracker/priorities
Список приоритетов задачschema://yandex-tracker/statuses
Доступные статусы задачПромпты (prompts)
1. Анализ задач
analyze_sprint
Анализ спринта или группы задач
Аргументы: sprintId или query для поиска задач
Контекст: статистика, проблемы, рекомендацииtask_summary
Краткое изложение задачи
Аргументы: issueKey
Контекст: суть задачи, статус, исполнители2. Создание контента
daily_report
Генерация отчета о ежедневной работе
Аргументы: assignee, date
Контекст: выполненные задачи, планыКонфигурация и аутентификация
Переменные окружения
Аутентификация
YANDEX_TRACKER_TOKEN=
YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID=
YANDEX_TRACKER_BASE_URL=https://api.tracker.yandex.net/v2
LOG_LEVEL=info
REQUEST_TIMEOUT=30000
RATE_LIMIT_REQUESTS=100
RATE_LIMIT_WINDOW=60000OAuth 2. 0 токен через заголовок Authorization
Передача ID организации в заголовке X-Cloud-Org-Id
Обработка истечения токена с информативными сообщениямиОбработка ошибок
Типы ошибок
1. Аутентификация
401 Unauthorized - невалидный токен
403 Forbidden - недостаточно прав
2. Клиентские ошибки
400 Bad Request - некорректные параметры
404 Not Found - задача не найдена
409 Conflict - конфликт при обновлении
3. Серверные ошибки
500 Internal Server Error
503 Service Unavailable
4. Сетевые ошибки
Таймауты
Потеря соединения
Стратегии обработки
Автоматические повторы для 5 xx ошибок (exponential backoff)
Rate limiting с ожиданием
Детальные сообщения об ошибках для пользователя
Логирование всех ошибок для отладки
Производительность и ограничения
Rate Limiting
Соблюдение лимитов API Яндекс.Трекер
Очередь запросов с приоритизацией
Кэширование часто запрашиваемых данных
Оптимизация
1. Пакетные операции где возможно
2. Ленивая загрузка данных
3. Сжатие ответов
Тестирование
Unit тесты
Покрытие всех публичных методов
Мокирование HTTP запросов
Валидация входных и выходных данных
Интеграционные тесты
Тестирование с реальным API (dev окружение)
Проверка всех инструментов MCP
Тестирование обработки ошибок
E 2 E тесты
Полный цикл взаимодействия через MCP
Тестирование в Claude Desktop или другом MCP клиенте
Документация
README.md
Инструкции по установке и настройке
Примеры использования
Конфигурация для популярных MCP клиентов
API Documentation
Описание всех инструментов, ресурсов и промптов
Примеры запросов и ответов
Схемы данных
Troubleshooting Guide
Частые проблемы и их решения
Отладка соединения
Проблемы с аутентификацией
Развертывание и распространение
NPM пакет
Публикация в npm registry
Семантическое версионирование
Автоматические релизы через GitHub Actions
Docker контейнер (опционально)
Dockerfile для контейнеризации
Docker Compose для локальной разработки
Установка
Конфигурация в MCP клиентах
Мониторинг и логирование
Метрики
Количество запросов к API
Время ответа
Количество ошибок по типам
Использование rate limit
Логирование
Структурированные логи в JSON формате
npm install -g yandex-tracker-mcp-server{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "yandex-tracker-mcp-server",
"env": {
"YANDEX_TRACKER_TOKEN": "your_token_here",
"YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "your_org_id"
}
}
}
}Различные уровни логирования
Ротация логов
Безопасность - исключение токенов из логовБезопасность
Защита токенов
1. Токены только через переменные окружения
2. Маскирование токенов в логах
3. Безопасное хранение конфигурации
Валидация данных
1. Проверка всех входящих параметров
2. Санитизация пользовательского ввода
3. Защита от injection атак
Совместимость
MCP версии
1. Поддержка MCP Protocol 2024 - 11 - 05
2. Обратная совместимость с предыдущими версиями
Node.js версии
Минимальная версия: Node.js 18
Тестирование на LTS версиях
Поддержка ES modules
Планы развития
Фаза 1 (MVP)
Базовые операции с задачами
Поиск и фильтрация
Управление комментариями
Фаза 2
Работа с проектами и досками
Продвинутая аналитика
Интеграция с календарем
Фаза 3
Автоматизация процессов
Интеграция с другими системами
Расширенные отчеты
Критерии приемки
1. Все обязательные инструменты реализованы и протестированы
2. Успешная интеграция с популярными MCP клиентами
3. Покрытие тестами не менее 80 %
4. Документация полная и актуальная
5. Производительность соответствует требованиям API
6. Безопасная обработка аутентификационных данных
Frequently asked questions
What is Yandex-tracker-MCP?
Yandex-tracker-MCP is Yandex Tracker
How do I install Yandex-tracker-MCP?
Open the GitHub repository and follow its README. Most MCP servers are added to your client's MCP config, then called by your agent.
Is Yandex-tracker-MCP open source?
Yes — it is hosted on GitHub at https://github.com/Igordeveloperr/Yandex-tracker-MCP and has 3 stars.
Related MCP tools
Model Context Protocol Servers
The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra
A MCP for Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor to build n8n workflows for you
MCP server to provide Figma layout information to AI coding agents like Cursor
The world's best AI personal assistant for email. Open source app to help you reach inbox zero fast.
Instant is the best backend for AI-coded apps. You get auth, permissions, storage, presence, and streams — everything you need to ship apps your users will love.
Run your own MCP server? See who uses it and what to fix.
Measure it with TrackMCP